Meta lance Llama 4 : Une révolution open-source dans le monde de l'IA

En contraste avec les modèles propriétaires comme GPT-4 d’OpenAI, Llama 4 de Meta est un modèle d’IA publié en open-source. Ce qui signifie que tout développeur, entreprise ou chercheur peut accéder librement au code et aux poids du modèle. Dans cet article, nous allons décortiquer cette innovation technologique et ce qu’elle signifie pour l’industrie de l’intelligence artificielle.

Qu’est-ce que Llama 4 Open-Source ?

Llama 4 Open-Source est la dernière version de la série de grands modèles linguistiques développés par Meta. Lancé en avril 2025, il se compose de trois variantes principales : Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick et Llama 4 Behemoth. Ces modèles ont la capacité de traiter simultanément du texte, des images, de la vidéo et de l’audio, grâce à une architecture avancée basée sur le principe de la « fusion précoce multimodale ».

Une particularité de Llama 4 est qu’il propose des fenêtres contextuelles extrêmement longues, allant jusqu’à 10 millions de tokens pour Scout. Cette fonctionnalité permet de gérer des documents ou des conversations très longs sans perte de cohérence. De plus, ces modèles reposent sur une architecture Mixture-of-Experts (MoE), qui optimise les ressources en n’utilisant qu’une partie des paramètres totaux lors de chaque inférence.

Un défi à l’industrie

La licence communautaire de Llama 4 Open-Source, qui permet une utilisation libre et gratuite, place Meta en position de challenger face aux acteurs fermés comme OpenAI, Google ou Anthropic. Meta a également rendu ces différents modèles disponibles sur Hugging Face dans le but de rendre Llama 4 accessible à tous tout en faisant du modèle une référence incontournable dans l’industrie.

Scout, Maverick, Behemoth : Trois modèles pour répondre à tous les besoins

Les trois versions de Llama 4 Open-Source sont conçues pour répondre à un besoin spécifique. Le modèle Scout, avec 17 milliards de paramètres actifs sur un total de 109 milliards, est conçu pour fonctionner sur un seul GPU, ce qui le rend idéal pour les applications locales ou embarquées.

Le modèle Maverick, avec une fenêtre contextuelle d’un million de tokens, offre aux entreprises une solution IA puissante et économique. Quant à Behemoth, avec ses 288 milliards de paramètres actifs, il reste en développement et servira de modèle de référence pour améliorer les autres versions par distillation.

Des progrès significatifs

Llama 4 Open-Source marque une évolution significative par rapport à Llama 3, lancé un an plus tôt. Grâce à son architecture basée sur le modèle Mixture of Experts (MoE), Llama 4 propose désormais plusieurs versions adaptées à une grande variété de besoins. En termes de performance, Llama 4 dépasse son prédécesseur sur presque toutes les tâches évaluées, notamment dans les domaines du raisonnement logique, de la génération de code et de l’analyse multimodale. Il prend également en charge plus de 200 langues, avec un focus particulier sur une douzaine de langues prioritaires.

L’open-source face aux modèles propriétaires

Face à Llama 4 Open-Source, GPT-4 d’OpenAI représente une vision plus fermée de l’intelligence artificielle. Llama 4, en rendant le modèle entièrement accessible, permet à tout un chacun de télécharger, fine-tuner et redéployer le modèle selon ses besoins spécifiques. Cette liberté favorise une innovation rapide, une personnalisation poussée et une transparence accrue.