Intelligence Artificielle et Emploi : Vers Un Contrôle Accru des Chômeurs par les Robots ?

Les nouvelles technologies sont au cœur de nos vies et l’Intelligence Artificielle (IA) ne cesse de prendre de l’ampleur dans de nombreux domaines, y compris celui de l’emploi. L’IA promet d’améliorer l’efficacité et la précision des processus, mais son utilisation soulève également de nombreuses questions éthiques. Un exemple concret est celui de l’emploi en France, où l’IA est utilisée pour le contrôle des chômeurs. Quels sont les avantages et les risques de cette innovation ?

La mise en place de l’IA dans le contrôle des chômeurs

Depuis le 1er janvier 2025, France Travail, anciennement Pôle emploi, a mis en place des robots pour automatiser et intensifier le contrôle des personnes inscrites à ses services. Cette mesure inclut désormais les bénéficiaires du Revenu de Solidarité Active (RSA). L’objectif de cette initiative est de réaliser 1,5 million de vérifications par an d’ici 2027. Pour y parvenir, l’organisation s’appuie sur des « robots d’aide à l’analyse » des dossiers. Ces robots, ou algorithmes, ont pour rôle principal de résumer la situation des demandeurs d’emploi. Cependant, France Travail insiste sur le fait que ces robots ne proposent en aucun cas de sanctions.

Le fonctionnement des robots de contrôle

Les robots utilisés par France Travail classifient les allocataires en trois catégories : « clôture » (pas de suspicion de manquement), « clôture potentielle » (suspicion moyenne) et « contrôle potentiel » (suspicion élevée). Cette classification est effectuée en fonction de plusieurs critères, tels que l’absence de candidatures, de formation ou de prise de contact avec un conseiller. Ces indicateurs orientent ensuite l’action des contrôleurs humains, sans que ceux-ci aient accès aux règles précises appliquées par l’algorithme.

Les avantages de l’utilisation de l’IA

L’IA peut apporter de nombreux avantages dans le domaine de l’emploi. Elle permet une analyse rapide et précise des données, ce qui peut faciliter le travail des conseillers de France Travail. De plus, l’IA peut contribuer à une meilleure gestion des ressources, en identifiant rapidement les situations qui nécessitent une intervention humaine. Enfin, l’IA peut contribuer à une plus grande objectivité dans l’évaluation des demandeurs d’emploi, en éliminant les biais humains potentiels.

Les risques et les critiques

Malgré ces avantages potentiels, l’utilisation de l’IA dans le contrôle des chômeurs soulève de nombreuses critiques. La principale préoccupation concerne la transparence et l’éthique de ces outils. En effet, l’opacité des algorithmes et l’absence d’accès aux règles précises appliquées par ces derniers font craindre une utilisation abusive de ces outils. De plus, selon plusieurs observateurs, les personnes sans diplôme et les bénéficiaires du RSA seraient plus fréquemment visés par les radiations.

La loi « Plein Emploi » : un contrôle renforcé et des sanctions simplifiées ?

Depuis le 1er janvier, la loi « Plein Emploi » impose aux allocataires l’obligation de consacrer 15 heures par semaine à des activités d’insertion. Pour vérifier le respect de cette mesure, France Travail développe un agenda numérique dédié au suivi des heures effectuées. Par ailleurs, l’organisme a obtenu la possibilité de suspendre le RSA de façon unilatérale, sans validation collégiale, dans les départements qui lui ont confié cette responsabilité. Cette logique de contrôle renforcé et de sanctions simplifiées soulève des inquiétudes.