Alexandr Wang : L'Artisan Silencieux de la Révolution de l'Intelligence Artificielle

Les noms de Mark Zuckerberg et Elon Musk sont familiers à tous. Cependant, un autre visage se fait remarquer au sein de cette constellation de géants technologiques : Alexandr Wang, le cerveau discret derrière la révolution de l’intelligence artificielle (IA). À seulement 28 ans, ce génie des maths a fondé Scale AI, une entreprise cruciale dans le développement de l’IA, fournissant des données d’entraînement de haute qualité aux géants de la tech. Voici un aperçu de l’histoire fascinante de ce maître d’œuvre en coulisses.

Qu’est-ce qui fait d’Alexandr Wang une figure majeure de l’IA ?

Chaque révolution a son visionnaire, et dans le cas de l’IA, il s’agit d’Alexandr Wang. Ce prodige des mathématiques appliquées a su donner un élan à l’IA, un domaine autrefois balbutiant.

De prodige des maths à pionnier de l’IA

Alexandr Wang est né en 1997 à Los Alamos, au Nouveau-Mexique, connu pour être le berceau du projet Manhattan. Fils de physiciens d’origine chinoise, le jeune Wang a très tôt montré un talent précoce pour les mathématiques. Il a même rejoint le programme des Olympiades de mathématiques des États-Unis, tout comme Sergey Brin, le co-fondateur de Google.

Après avoir obtenu son diplôme de lycée avec un an d’avance, Wang a occupé divers postes d’ingénieur logiciel chez Addepar et Quora. Toutefois, son intérêt pour les mathématiques appliquées l’a poussé à abandonner ses études au MIT seulement un an après son admission, préférant se consacrer à son entreprise après avoir identifié une lacune majeure sur le marché.

La création de Scale AI

C’est en 2016, à l’âge de 19 ans, qu’Alexandr Wang a co-fondé Scale AI, résolvant un problème majeur que l’industrie naissante de l’IA peinait à surmonter : le goulot d’étranglement des données. L’idée de Wang était simple mais révolutionnaire : créer une plateforme fournissant des données de haute qualité, essentielles pour l’infrastructure de l’IA.

Scale AI a commencé par l’étiquetage des données, qui consiste à annoter des images, des vidéos ou du texte pour que les modèles d’IA puissent les interpréter. Cette démarche a rapidement séduit de grands clients tels que General Motors et Toyota, actifs dans le secteur de la conduite autonome. Par la suite, Scale AI a élargi ses services pour inclure la validation de modèles et l’évaluation de la sécurité des grands modèles de langage, renforçant ainsi le rôle d’Alexandr Wang dans l’écosystème de l’IA.

La philosophie de Wang : la qualité des données avant tout

Comme Amazon a compris la valeur de la logistique, Wang a saisi le rôle crucial des données, véritable moteur de l’IA. Il a donc fondé Scale AI sur une idée simple mais essentielle : pour que l’IA progresse, elle a besoin de données d’entraînement de qualité.

À l’époque, les entreprises se concentraient sur les algorithmes, mais manquaient des ressources pour les alimenter. Wang a identifié cette opportunité et a créé un service qui rendait le processus de collecte et de traitement des données rapide et précis. La proposition de valeur de Scale AI est de fournir à la fois la main-d’œuvre humaine et les outils technologiques nécessaires pour transformer les données brutes en un format utilisable par les modèles d’IA.